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人工智能的小介绍

　　人工智能的科学研究要研究人的智慧的内部结构，相当于研究心理学的原理，听起来好像挺玄乎的，人工智能的研究集中在其工程后阶段——工程实现上。

　　人的智能活动本质上就是获得和运用知识。知识是智能的基础，为了实现人工智能使机器具有智能就必须使它具有知识。

　　说成人话就是：要采用适当的手段表达人的知识然后才能存储到机器中去这就是用知识表达要解决的问题，对知识进行表达就是把知识表示成便于计算机存储和利用的某种数据结构。知识表达方法又称为知识表示技术，其表示形式称为知识表示模式。

　　曾经是学霸的小编觉得可以用生物学来解剖人工智能好像还不错。对生物体而言，进化是一个多代累积的基因改变过程，在每一代的进化过程中会有基因的剔除和基因的增加。

　　在每一次的基因改变后，只有那些拥有适宜于生存环境基因的变异生物能够存活，而那些拥有不适宜生存环境基因的变异生物则无情的被环境淘汰。这个过程就是一次自然选择的过程。

　　机器学习算法的迭代具有类似生物进化的功效，使得生物进化和工程设计过程的融合成为可能。我们可以把机器学习所需的数据（data）及其规格化处理类比为生物进化过程中的「环境」，把机器学习过程类比为「自然选择」。

　　机器学习在训练的时候分为监督式学习、非监督式学习、增强学习、聚类、决策树以及深度学习的其他方法。学习的方法虽多，但结果只有一个便是计算出人类需要的且正确的结果。