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　　【PConline 杂谈】1946年2月14日，世界上第一台电脑ENIAC在美国宾夕法尼亚大学诞生。时间转眼过去71年，来到了2017年，在这71年间，电脑由房间大小变为手提大小，计算能力也由单纯的数字运算进步到各类图形、逻辑运算。近年，在Alphago击败一系列顶尖围棋高手后，人们震惊计算机是否已经媲美甚至超越人类的智商了。

　　而随着智能手机的兴起，“智能”已然成为近年来最热门的词语，“人工智能”也成为各大研究机构乐此不疲的专题，由此研发出来了一系列人工智能产品，比如特斯拉的自动驾驶功能，有求必应的Siri等等。

　　由此，不由得引发一系列疑问，“人工智能”真的足够智能，比人脑强大？在人工智能时代，“控制”究竟交给机器算法还是人脑？而人工智能放到手机等移动设备上，又是怎样的形态？这篇杂谈我们就聊一下这些话题。

什么是人工智能？

　　《终结者》系列电影，将人工智能概念带入了大众的视野。影片中，电脑程序“天网”不仅拥有自我意志，更能自主学习。现实生活中，人工智能（AI）让机器可以胜任那些需要人类智慧才能完成的复杂工作，并被广泛的应用到机器视觉、生物识别、智能搜索等领域。

　　人工智能是一门极具挑战的科学，研究人员必须熟知计算机知识、心理学以及哲学，人工智能并非人的智能，而是让机器可以像人类那样去思考，研究范畴广泛，包括语言处理、推理、知识获取、人工生命、神经网络等等。

　　人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、甚至能超过人的智能。

把控制权交给机器算法靠谱吗？

　　机器算法确实足够强大。围棋被誉为“人类发明的最复杂的专业游戏”，但谷歌DeepMind研发的AlphaGo去年以4:1的比分击败了世界围棋冠军李世石，今年更击败了曾经8:2碾压李世石的中国围棋新星柯洁。

　　特斯拉Autopilot是一款半自动驾驶功能，拥有高的安全性。Autopilot曾经把一位无法继续驾驶的血栓病人送到医院。此外Swarm能准确预测到肯塔基赛马结果前四名，IBM沃森甚至能诊断癌症。

　　但任何事物都有两面性，因此机器算法也有缺陷。很多人认为把控制权交给机器算法是一件非常危险的事情，就拿汽车领域来说。关于Autopilot技术，更多的媒体报道都把重点放在了致命车祸上。

　　国外一辆特斯拉Model S在Autopilot模式下撞击了一辆半挂车，车毁人亡。在国内也发生过类似的案例，去年一辆行驶的特斯拉直接撞上一辆正在作业的道路清扫车，同样车毁人亡。但当天的天气晴好，车速不快，理论上不影响Autopilot的识别功能，然而特斯拉还是毫无防备地撞上了前面的道路清扫车。两起事故都鉴定特斯拉车主负主要责任。

　　俗话说“不怕一万，就怕万一”。在人命关天的时刻，纵使你集万千优点于一身，但有时仅需这一个缺陷就会导致身败名裂。机器毕竟是机器，机器的算法在复杂环境中也有束手无策的时候，这时候控制还是交由人脑比较靠谱。但还好的是，在手机领域人工智能还不至于能直接危机个人性命的安全。

人工智能在手机上的形态

　　那么在智能手机上，人工智能又是以怎样的形态存在呢？在智能手机领域和，人工智能大多通过学习用户的用机习惯，从而提前调用软硬件资源。

　　除了众所周知的语音助手外，厂商们进行了不同方面的尝试，比如Flyme的One Mind、华为的EMUI 5.X系统、阿里的YunOS 6等等。以One Mind为例，可以简单理解为“保姆”。One Mind首先会分析和记录用户的使用习惯，比如最常用的应用、最喜欢玩的游戏、每天的作息时间等。

　　然后根据收集到的信息进行智能化决策，根据优先级顺序提供各种使用场景下的智能解决方案。做到闪电启动用户常用APP，冻结不常用应用，打造高智能游戏模式等。号称“十八月不卡顿”的EMUI与“人工感知”的YunOS 6在原理和工作方式上与One Mind大同小异。

　　此外也有一些比较黑科技的形态。比如智能人脸识别，当有新消息来时，对主人显示消息详情，对他人则显示一条新通知。这方面比较优秀的，就要提到荣耀的Magic Live智慧系统了，能通过实时定位用户所在位置，读取用户信息，或感知移动终端的运动状态去推动通知给用户。

　　例如，手机可以感知你开车的状态，然后自动切换到驾驶模式。或者到达电影院后，手机主动展现已订电影票的取票码；网上购物后，荣耀Magic会自动进行比价。无时无刻在感知你的手机，也在感知当中越学越聪明。

　　这些人工智能体验，主要体现在系统具有感知能力、理解分析能力和主动服务能力。感知能力可以提供特殊的交互体验，理解分析和主动服务则可以提供更智慧的服务和信息呈现体验。

“控制”究竟交给机器算法还是人脑？

　　人工智能当然会使得生活更加便捷，但便捷的获得当然也少不了在安全性上的牺牲，像是人工智能在感知世界的过程中，各种传感器传来的用户数据也将传递到负责思考的人工智能服务节点上面，这也意味着个人信息的泄露风险更大。

　　从前的信息泄露可能只是姓名电话号码，即使泄露了顶多只是多了些骚扰电话。但深度整合多种服务下的人工智能则可能记录下你在什么地方、做什么事情、甚至预测即将进行的事情，这些信息一旦被不法分子盗取并利用，其安全隐患就不容小觑。随着人工智能的深入发展，手机厂商在资料保管的安全问题上需要更加谨慎。

　　在笔者看来，目前手机和移动设备上的人工智能形态尚未成熟，提供的便捷性不是很高，但带来的安全隐患却不少。目前手机人工智能提供的这些小细节上的便捷，看起来很实用但其实可有可无，与其承受安全隐患，不如自己动手多点几下，控制权还是握在自己手里踏实。