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　　【PConline 杂谈】自从2011年iPhone4S发布以来，智能语音助手一直被大家广为关注和沿用。对此各家手机巨头也没少烧钱。现在一个基于Android优化的国产手机ROM没有一个语音助手都不好意思说是成熟的手机系统。然而至今为止，语音助手的应用场景并没有实质性的突破，相比于常规触控操作，我们每天有多少次与手机语音互动？从现实来看，智能语音助手的存在依然非常鸡肋。

　　当今的智能语音系统格局还是由硅谷三巨头三分天下。分别是苹果的Siri、微软的Cortana（小娜）和谷歌Google Now。苹果的Siri整合了nuance的语音识别和合成技术，Yelp、雅虎、维基百科和百度百科等数据库，是若干技术、应用的集大成者。Siri的核心技术源于美国国防部高级研究规划局的CALO计划。但从实现的功能上来看，微软的Cortana和谷歌的Google Now并不会有太大差距，并且Cortana的发音语调与真人极为相似，Google Now的语音识别能力也要更胜一筹，不过遗憾的是，Google Now在我们伟大的天朝还不能用，这也让Android原生系统中的语音助手成了鸡肋。

苹果Siri

微软Cortana

Google Now

　　墙外的语音助手或网络服务不能用，也造就了天朝中文语音助手的蓬勃。在我们国产的很多手机系统中，也不乏一些非常成熟的语音助手。比如大家已经非常熟悉的科大讯飞，此家公司已经与国内众多手机厂商合作推出过智能语音助手，在中文语音助手中的地位已经不容小觑。除了科大讯飞，腾讯也在微信5.0上率先内置了自家微信语音助手，并在随后建设了微信语音开放平台，据悉，微信200多人的团队中就有30多人研究语音识别技术，张小龙表示微信需要做的是搭建好平台和基础设施，制定好游戏规则，让参与者都有利可图，形成一个健康良性的生态系统。

　　在手机厂商中，也有尝试自己研发语音助手的，中兴智慧语音技术就是由中兴、高通、Nuance、Audience四家公司联手开发，该技术并不是一个独立的APK程序，而是被深植于硬件平台底层。根据中兴在发布会上的描述，智慧语音技术的识别率超过86%，在通讯录中识别一个人名的速度约为1.2秒。

存在不足

　　虽然可以看到各个手机厂商对智能语音助手都充满热情，并且都认为人机交互、人工智能代表着移动互联网的未来。但从目前的状态来看，语音助手本身的应用场景非常有限，十分鸡肋。可发现当前语音技术存在以下不足：

　　1. 语音识别率、语义理解力不足。 在真实地应用场景中有许多复杂的情况，环境噪音，用户的语气情绪都可能会大大降低语音助手的识别率。从现阶段来看，在与语音助手的对话过程中，系统对于语义的理解力也远远达不到要求，经常出现答非所问的情况。人类语言语境语气都瞬息万变，要捕捉到足够的特征还需要很长一段路要走。

　　2. 中文语音的复杂性，缺少连续问答机制。由于中文的复杂性，其语音、语调、方言、口音等多重因素的影响，造成汉语语音识别比英语在准确性更具挑战，一些国外十分优秀的语音识别系统在国内很多时候都出现水土不服，这一点上也需要国内厂商的努力。连续问答机制的缺少也常常让语音助手出现答非所问的情况。

　　3. 缺少极为匹配的应用场景。从现阶段来看，语音助手的应用场景非常匮乏，不仅如此，即便是现在已知的应用场景中，也是给人感觉是硬生生的添加上去。换言之，语音助手现有的功能是为了完善语音助手本身而存在，并不是实质的解决用户的需求。

未来发展：

　　不过，对于未来语音助手的发展，笔者还是非常看好。一方面，语音助手可以制造需求，随着物联网和智能家居的发展，语音助手正逐步渗入到我们的日常生活与应用当中，语音交互控制的方式届时会更容易让用户所接受。而在手机平台上，语音助手的功能还有待挖掘，如今的应用场景只有很小的一部分，语音交互本身存在更大的可能。另一方面，语音助手也能解决用户的刚需问题，例如很多残疾人士，语音助手的存在对于他们来说可能就是非常重要的帮手，能够解决很多实质性的需求。总而言之，语音助手的发展仍然处于非常初级的阶段，未来它将有无限的可能。