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2018-09-07 11:38 出处:PConline原创 作者:三三 责任编辑:qinhan

  【PConline 资讯】在9月5号下午,由芯智讯主办的2018年生物识别技术与应用高峰论坛在深圳科兴科技园会议中心正式拉开帷幕。生物识别是一种通过计算机与光学,声学的密切结合,利用人体的特有的特性进行个人身份的鉴定方法,随着移动支付,信息安全及智能手机产业的快速发展,涉及的范围也越来越广,这次论坛就是想要探讨相关的内容。

开幕

  本次活动邀请了旷视科技手机事业部产品与市场总监沈瑄、奥比中光副总裁陈挚博士、虹软副总裁祝丽蓉女士、公安部第三研究所产品经理/研究员丁润杰、瑞芯微智能物联事业部业务总监杨宇坦以及小优智能科技副总经理周印伟等众多生物识别业界的资深专家,想要共同探讨生物识别未来的发展方向。

  人脸识别与3D视觉的应用

  随着iPhone X的发布,安全性更高的3D人脸识别技术越来越多的智能手机厂商也开始跟进。作为人工智能领域的独角兽,旷视科技也很早开始布局。

旷视

  旷视科技手机事业部产品与市场总监沈瑄表示:“旷视成立7年多的时间有很多关于人工智能的技术储备,不仅仅是人脸识别,所有的视觉场景识别我们都在做。”旷视科技手机事业部产品与市场总监沈瑄指出,目前市面上所有智能手机的人脸识别,旷视科技目前已经占据了80%的市场份额。”

  今年6月份OPPO Find X的发布,惊艳全球。这是安卓手机首次完成了3D刷脸支付功能,不仅如此,还包括3D人脸识别解锁,还有3D个性美颜等功能。作为提供3D硬件模组的硬件厂商,从3D结构光模组的方案,核心零部件的设计,包括到百万量级的量产工作,都是由奥比中光完成。

奥比

  据悉,奥比中光已经跟全球的3D传感供应链达成了非常好的合作关系,整合了非常好的元器件供应商,具备极强的设计和专业能力,除了手机领域,还涉及到了安防、机器人、家具、VR、电子、物流等等行业,有各种各样的相对应的解决方案,比如3D人脸识别、机器感知,还有骨架识别,人体动作的识别,体感交互等,都有非常成熟的方案。

  华捷艾米成立于2014年,是全球领先的人工智能高科技公司。专注于计算机3D视觉、人机智能交互及3D  AR/MR混合现实技术。以深度学习、计算机3D视觉及自主研发的3D MR算法为核心,是中国第一家可提供3D视觉体感交互技术及3D MR全面解决方案的人工智能企业,成功打破了苹果、微软、技术垄断。

艾米

  戚胜刚表示,目前华捷艾米主要关注三个领域:第一,3D视觉;第二,人机智能交互;第三,MR混合现实。这其中就会涉及到手势识别、3D骨架识别、3D 人脸识别、人物抠像、手柄枪等算法,而华捷艾米则是国内唯一一家拥有全套核心算法的公司。也是唯一一家同时拥有3D SLAM和3D骨架算法的公司。同时还有自研的MR芯片。

  指纹识别算法的发展

  作为指纹识别芯片厂商,迈瑞微深圳分公司总经理罗治忠认为,指纹识别技术有五大优势:安全、灵活、使用环境广、采集方式广、多指纹可选。

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  罗治忠指出迈瑞微的算法是融合特征点和纹理的算法。“纹理算法应该说是迈瑞微的独创算法,看到的都一样,但事实上间距不一样,我们就去抓细微的差别点,这样的算法最大好处是既能学习,又能杜绝不必要的图像或者脏物,学习进去了有可能被破解掉,可能另外一个人过来按也行。”

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  在罗治忠看来,虽然现在人脸识别很火,但是视觉和触觉的感觉是完全不一样的。而且指纹识别技术已经发展了20年,在技术上会更成熟,同时也比较方便。尤其是在智能锁上,指纹将会成为标配标。而智能锁也将会成为AI智能家居方面一个比较好的安全入口。

  AI芯片未来一片光明

  瑞芯微是2001年成立的国内领先半导体企业,最早了解瑞芯微平台的朋友可能是从早期的复读机、MP3、MP4产品,但瑞芯微发展到今天,产品线已经渗透到各行各业。

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  目前,瑞芯微视觉AI处理器有三大平台,分别是入门级的轻量处理器RV1108(A7+DSP),通用型的RK3399(A72+T864),还有高性能的RK3399 PRO(NPU+A72+M864),适配安卓以及LINUX系统应用,主流的算法模型在瑞芯微的SDK平台上已经做好适配兼容,同时也可以支持第三方应用无缝调用。

  Rokid成立于2014年,是一家专注于人机交互技术的研究与人工智能产品开发的科技型公司,目前产品涵盖在智能音响,智能机器人以及AI眼镜,还提供人工智能方面的服务和应用。

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  Rokid在底层的基础平台端还推出了自研的AI语音专用芯片KAMINO18。这是一款针对AI语音设计的SoC芯片,内部集成了ARM Cortex-A7内核、NPU、DSP、MEMORY、DAC等众多元器件。提供多麦克风阵列的接入和语音信号的处理。另外,KAMINO18还内置了众多Rokid自研的先进语音交互算法:包括相控阵技术、CTC模型、自定义唤醒词、离线语音指令、低功耗唤醒等算法。而且SoC的设计也大大提升了芯片整体集成度,大小仅与一元硬币相当。

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