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　　【PConline 杂谈】“魅族用上高通，就是完美手机了！”——这是高通与魅族达成专利许可协议后，我们在@Qualcomm中国微博底下看到的热评第一，没想到段子手都这么直白了。

　　高通在移动处理器领域留下最强能力者的背影，骁龙835芯片亮相CES2017再次惊艳全场。我们觉得有必要透过表象，以行业视角解析骁龙835背后的魔力究竟是什么。

智能机浪潮的幕后赢家

　　截至2016年底，高通已与国产手机厂商签订超过100份3G、4G中国专利许可协议。魅族也于近日与高通就专利问题达成和解，双方同意终止或撤回诉讼，“中国智能手机十强均获高通专利许可”。

　　事实上不仅仅是国产手机，从Google Pixel到Galaxy S7 edge，骁龙处理器在高端市场的根基至今无人可以撼动。以2016年的爆款骁龙820/821平台为例，已经有超过200款终端设计面市或正在开发中。

　　我们可以预见，骁龙835一定会是2017年旗舰手机的标配，并且由于10纳米工艺节点的良率问题，上半年极有可能面临严重的供货紧张局面。

买基带送的处理器厉害了

　　骁龙835采用第二代Kryo 280 CPU，回归到八核心设计，包括四核2.45GHz的性能丛集、四核1.9GHz的效率丛集。全新的Adreno 540 GPU实现了25%的性能提升、40%的功耗下降。骁龙835工程机现身安兔兔数据库，跑分达到181434，预计正式版会更高些。

　　当然跑分数据只是理论性能，并不能代表实际体验。不过18万分轻松超越剽悍的A10芯片，即骁龙835＞A10＞骁龙821/820≈麒麟960，这意味着骁龙835足以问鼎最强移动SoC的宝座。

　　回到高通另一大核心竞争力——网络连接。除了文章开头提到的专利许可之外，骁龙835集成千兆级X16 LTE、802.11ac基带，未来竞品如Exynos 8895尚无法企及。

　　姑且不论OEM厂商覆盖通信频段的难度，骁龙835基带10纳米工艺节点，直接把外挂基带的功耗比下去了。

机器学习的前瞻性探索

　　骁龙835将机器学习作为改善用户体验的基础性技术，由CPU、GPU、DSP和软件框架组合提供了一个高性能的异构计算平台。当计算负载优化到DSP，再利用以GPU为基础的深度神经网络，可实现相对于CPU高达8倍的性能提升、24倍的能效提升。

　　高通为骁龙835终端客户、开发者提供了骁龙神经处理引擎SDK，支持基本的神经网络模型，也支持Caffe和Tensorflow等流行的神经网络框架，帮助开发者把以前在服务端/云端所积累的机器学习和深度学习的算法，转移边缘/基于终端。

骁龙835的应用范围

　　骁龙835为各类消费终端提供下一代娱乐体验和联网云服务支持，这些终端包括智能手机、VR/AR头显设备‘、联网摄像头、平板电脑、移动PC及其他消费终端，这些终端运行各种操作系统，包括Android和能够支持传统的Win32应用的Windows 10系统。

　　以VR应用为例，骁龙835引入视觉聚焦区域成像，首次支持Ultra HD Premium、HDR10标准。加上六自由度视觉惯性测距、眼球和手势识别、高保真音频，能够提供前所未有的沉浸式体验。

　　“魅族用上高通，就是完美手机了”——这句话只讲了一半，另一半是骁龙835的野心远不止手机。用户体验永远比跑分更重要，高通在基于基于机器学习的异构计算平台上迈出了一大步。