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OPPO FDF人像视频技术系统发布:让手机拥有摄影师的头脑

边城 责任编辑:liuzhongchen 发布于:2020-11-18 11:21 PConline原创

  2020年11月18日上午,OPPO未来科技大会2020 (OPPO INNO DAY 2020)分论坛上也有不少大家关注的内容,这次公布了OPPO人像视频技术。具体有什么亮点呢?带大家一起来看一下吧。

  OPPO公布了感知人像引擎,其中AI人脸检测准确率高达99.78%,移动平台单帧检测耗时仅为25ms,其采用深度可分离卷积模型,模型体量更小、运算耗时更短,可以实现准确率更高的检测效果。

  AI人脸关键点检测,在算法中加入关键点是否可见判断、人脸角度判断等辅助信息,人脸关键点数量为296个。

  AI超清人像,针对用户在暗光拍摄和虚焦(例如长焦拍摄和拍摄时手抖)时得到的不清晰画面,通过AI算法对画面进行处理,得到更清晰、细节表现更细腻的画面。OFL肤质优化算法(AI肤色检测),实现96.5%的皮肤区域检测准确率和97.4%的脸部皮肤精度,涵盖脖子和手部皮肤区域。

  OFL肤质优化算法(AI祛瑕疵)可以精准区分用户脸部的“瑕疵”是天生的特征还是后天的瑕疵。

  人脸畸变矫正算法可以实现人脸畸变矫正,且保持背景画面自然、不变形。

  画质增强引擎同样非常强大,OPPO新一代超级防抖算法中加入了场景检测,通过检测手机陀螺仪、加速度计和Sensor的数据,对运动轨迹、姿态和曝光进行判断,建立不同拍摄场景下的抖动模型,并针对性地匹配防抖策略。

  超级防抖算法也可以应用到移动延时摄影中,额外增加了运动趋势判断,使被抽取出来的多帧画面过渡更平滑,并且实现更长时间跨度的防抖。

  在超级夜景、视频HDR根据环境自适应调节各模块处理效果,实现画面亮度表现更均匀、过渡更自然、噪点更少和色彩表现更真实的效果。

  采用最新的DOL-HDR(准同时多帧动态融合)方案:在保持3-HDR优秀画面表现的基础上,DOL-HDR算法中多帧的长短曝光几乎同时进行,可以大幅缩减前后帧的间隔时间,有效地改善拍摄时出现“鬼影”的问题。

  以上就是OPPO FDF人像视频技术系统的亮点总结,大家有什么想法,欢迎在评论区多多讨论起来哦!

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